泛读。这一篇文章研究的是 BCS 的重建。作者的想法是不同的 patch 用不同的采样率，采样率直接用 salient value 来分配。但是这样会有很多不同的采样率，实际上作者用的是固定的一些采样率，只是根据 salient value 来确定使用哪一个相近的采样率。每一个采样率 ...

这篇文章研究的是超分辨问题，利用 ddpm 模型来解这个逆问题，提出了 SRDiff。基本的做法和 SR3 差别不大，仅仅是低分辨率图像作为输入，先经过一个预训练的 RRDB 模块，然后再融合到 ddpm 的网络中。另外，这篇文章的扩散过程定义在 residual 图像上，也就是低 ...