数据库是后端开发的灵魂。在 AI Coding 极度流行的今天，虽然生成 SQL 语句已不再是难事，但 AI 工具往往因拿不到准确的表结构而“乱写代码”。尤其在数据库Schema未保存在本地（如使用 Flyway 进行迁移）的情况下，AI 无法获取最全的上下文，其实战能力会大打折扣 ...

在这个项目中，我构建了一个由 AI 驱动的聊天机器人，它可以将自然语言问题转换为 SQL 查询，并直接从真实的 SQLite 数据库中检索答案。借助 LangChain、Hugging Face Embeddings 和 Chroma 向量存储，这个应用展示了如何通过 Retrieval-Augmented Generation（RAG，检索增强生成 ...

The core of AnyLine is a runtime-oriented dynamic metadata mapping system that is compatible with over 100 relational and non-relational databases. It is often used as the underlying support for ...

由于业务变迁，合规要求，我们需要删除大量非本公司的数据，涉及到上百张表，几个T的数据清洗。我们的做法是先从基础数据出发，将要删除的数据id收集到一张表，然后再由上往下删除子表，多线程并发处理。 我们使用的是阿里的polardb，完全兼容mysql协议 ...

模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式 列（column）：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的 行（row）：表 ...

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET ...

additional hard parses which were consuming significant database time. 我的理解，优化器在解析SQL语句时，会把文本变量值，改成绑定变量值，然后计算出此语句的哈希值，当发现此哈希值，与我上面创建SQL PROFILE里的 v_sqltext 值一致时，则使用上面固定的执行计划，不再硬解析。