OpenAI 早在2023年06月就推出了 Function Calling，为大模型提供了工具调用功能。Anthropic 在2024年11月推出了 MCP，旨在标准化 AI 大模型与外部工具和数据源的交互。 MCP 是否要取代 Function Calling？下文详细剖析。 Function Calling 是由 OpenAI 等公司推动的一种技术，它允许大 ...

本文围绕大语言模型（LLMs）智能应用中的工具与数据接入问题，系统介绍了两种主流方案：基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP（Model Context Protocol）的标准化接入框架。通过梳理各自的工作原理、应用流程及典型实践，分析了不同场景下的适用性选择。

众所周知，目前 DeepSeek R1 有一个很大的痛点是不支持 Function Call 的。GitHub 上有许多开发者都表达了这一诉求。 Function Call 本质上是让 LLM 成为一个更智能的“操作员”，通过标准化的接口来调用外部工具和服务，从而扩展其能力边界。 5. LLM 基于返回结果和前文 ...

作为只使用 GPT API 的开发者，我非常眼馋 ChatGPT 的插件能力，但限于当时 GPT-3.5 没有开放相关接口，虽然可以使用 LangChain 等辅助工具实现类似能力，但终归有些麻烦。不过随着 OpenAI 大更新 ，我们终于可以在利用 API 来实现插件能力了！而实现插件能力的基础 ...