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32B大模型Text2SQL微调——项目复盘
本文将分享一个医疗数据分析领域的 Text2SQL 项目。这是我第一个 Text2SQL 项目，算是这个场景中的新手，踩了不少坑，刚好和大家分享。 背景：客户内部有几十个业务数据库，分析师每天要写大量 SQL。需要构建自然语言转 SQL ...
在当今数据驱动的时代，企业面临着一个普遍的困境：数据量爆炸式增长，但真正能从中获取价值的人却寥寥无几。业务部门有无数问题想问数据，却苦于不懂SQL；IT部门疲于奔命地响应各种临时取数需求，无暇进行更有价值的数据建模工作。这种“数据鸿沟”严重阻碍了企业 ...
【导读】最大开源模型，再次刷爆纪录！Snowflake的Arctic，以128位专家和4800亿参数，成为迄今最大的开源模型。它的特点，是又大又稀疏，因此计算资源只用了不到Llama 3 8B的一半，就达到了相同的性能指标。 就在刚刚，拥有128位专家和4800亿参数的Arctic，成功登上了迄今最大开源MoE模型的宝座。 它基于全新的Dense-MoE架构设计，由一个10B的稠密Tranform ...
【新智元导读】在Anthropic的调查中，8.1万人对AI说出真心话：有人拿它当私人助理，有人靠它逆天改命，也有人在它的帮助下结束9年误诊……AI在提供帮助的同时，也带来许多担忧。 我怕AI替代我，更怕没有它…… ...
阿里妹导读本文基于我们服务阿里巴巴多条业务线（淘天、闪购、爱橙、云智能、高德、饿了么、1688、蚂蚁、菜鸟等）、众多社区用户（如友邦、海尔、建设银行等）、超 1000+智能体应用实践经验积累。本文发表前，我们刚刚发布了框架新版本，Spring AI ...
Status: Duplicate of an existing item. 别再做 SEO 寄生虫了：GitHub 是用来写代码的，不是用来放你的自动垃圾邮件脚本的。你这个没有 ...
ROI Reality Check — Senior Dev vs. AI: Gray = baseline ROI from an average senior developer; blue = the same developer using AI only for simple, low-context tasks (mostly boilerplate), which yields at ...
【新智元导读】UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审、图表代码等碎片数据连接成动态知识图谱。模型可直接学习引用关系、修改轨迹与审稿互动，让AI更好辅助科研写作、修订与预测，为下一代科研智能体奠定统 ...
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阿里云CIO与40家企业对话数月，打捞出鲜少公开的AI落地真相
AI 个人工具每天都在创造奇迹，企业 AI 落地却像陷入泥潭。阿里云 CIO 与十大行业 40 余家头部企业 CXO 深度碰撞数月，打捞出十个鲜少被公开讨论的真实之问。这不是一份标准答案，是企业“向内看”的一面镜子。 一边科幻，一边泥潭 AI ...
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模型不再是关键? LangChain 创始人：真正决定Agent上限的是运行框架
伴随模型能力持续跃迁，简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代，已经走到尽头。 AI 应用正在从“单次生成”，迈向“持续执行”。下一代软件系统，不再只是把大模型接进工作流，而是围绕一层全新的 agent orchestration ...
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